疫情之下，人們越來越深刻意識到用數據解決城市問題的必要性與緊迫性。在這方面，滴滴出行有著得天獨厚的優(yōu)勢。例如，如果乘客中存在感染源，相比較傳統(tǒng)的出租車，滴滴可以憑借海量的行車軌跡數據及相關大數據，配合相關部門，在最快時間內，更加精準地鎖定目標。

而這海量、動態(tài)、連續(xù)、實時的出行大數據，是滴滴布局智慧交通的核心優(yōu)勢之一。目前，滴滴平臺注冊用戶已超過5.5億，年運送乘客人次達到100億，每天數據處理量超過4875TB。以北京為例， 滴滴網約車每天平均要軋過北京的主要道路至少400遍。

聚焦交通痛點，滴滴持續(xù)生長進化

日益增長的高品質、個性化出行需要和有限的城市交通資源供給、環(huán)境承載能力和落后的交通治理方式之間的矛盾是當前城市交通發(fā)展中存在的主要矛盾。

滴滴深諳此痛點，基于此，滴滴智慧交通在緩解城市擁堵及提升城市安全水平兩方面做了業(yè)務探索。在擁堵治理方面，滴滴智慧大腦基于歷史大數據，對復雜交通場景進行仿真預測，為重大活動應急疏散提供了保障。滴滴特色滴滴智慧信號燈系統(tǒng)還對全國2500+個路口的信號控制進行了優(yōu)化，擁堵時長平均降低10%-20%。

在交通安全管控方面，滴滴智慧交通也與一線交警展開緊密合作?；谲囕d視頻數據，對一系列安全隱患進行智能識別和排查，如設施損壞、路面障礙、交通事故、騎電動車不戴頭盔等違規(guī)駕駛行為， 切實解決了一線業(yè)務問題， 提高了交通安全管控效率。

在重大活動、惡劣天氣等場景下，滴滴智慧交通基于歷史大數據，還可以對復雜交通場景進行仿真預測。通過特色交通供需調節(jié)算法系統(tǒng)，計算運力與出行需求的匹配程度，遠距離調度周邊車輛，高效疏散人流。例如，在2019年南京馬拉松賽事期間，通過仿真預測賽事期間周邊交通場景，針對性優(yōu)化關鍵路口的信號燈，提前部署警力，為賽事提供交通保障預案。

與時俱進，智慧綠色共享出行

讓出行更美好，僅僅“智慧“是不夠的。滴滴還利用超強數據算力及多種線下出行服務體系，計劃致力于與城市管理者一同改變傳統(tǒng)的擁車用車方式，發(fā)展綠色共享交通，打造具有中國特色的智慧綠色共享出行示范城市。

滴滴目前平臺上有近100萬輛純電動汽車，保有量在全國純電動汽車總量占比30%。可以說，滴滴的共享出行體系已經在網約車、拼車、順風車、共享單車、等多元化業(yè)務遍地開花。

滴滴出行首席交通專家顧敬巖博士曾經在第十五屆中國智能交通年會上表示，滴滴未來將致力于打造MaaS一站式出行平臺，通過在一站式平臺為出行者提供全程出行規(guī)劃、多樣運力選擇，便捷支付等服務，實現交通出行“更多選擇、皆可預約、更強掌控、安全便捷”，極大程度地提升人們的出行體驗。

總之，滴滴打造智慧交通，構建新型的出行方式是其業(yè)務發(fā)展的必然趨勢。帶著數據、算力和運力入局的滴滴，有著“懂交通、強技術、深業(yè)務”的人才團隊，更有著共相融合的伙伴生態(tài)，及各級政府部門的大力支持，在智慧交通的角斗場，能否殺出重圍，我們把答案留給時間。